بزرگترین پیشرفت های هوش مصنوعی در سال 2022 . اکنون باید تصمیم بگیریم که چگونه از آنها استفاده کنید

در سال 2022، چندین پیشرفت خیره کننده در هوش مصنوعی (AI) به ما ارائه شد. برخی بر این باورند که این پیشرفت‌ها محدودیت‌های آنچه را که اکنون داریم (هوش مصنوعی باریک) به سوی جام مقدس هوش عمومی مصنوعی (ماشینی که می‌تواند توانایی‌های تفکر و حل مسئله انسان‌ها را تقلید کند، اما سریع‌تر و دقیق‌تر) پیش می‌برد.

در میان بسیاری از پیشرفت‌ها در سال 2022، چهار پیشرفت قابل توجه هستند و در سال 2023 و فراتر از آن، هم در بحث توسعه طراحی مسئولانه و استفاده از هوش مصنوعی و هم در قدرت تحول‌آفرینی که برای جوامع ما دارند، قابل توجه خواهند بود.

ابتدا DALL-E آمد، هوش مصنوعی که می تواند تصاویر را از طریق درخواست های زبان ایجاد کند. بسیاری از ما از بازی با این ابزار و پذیرفتن توانایی آن برای طراحی به روش‌های جدید لذت بردیم. دیگران نگران این بودند که هوش مصنوعی خلاقیت انسانی ما را در اختیار بگیرد. علاوه بر این، از آنجایی که DALL-E عکس‌ها را از وب می‌کشد، این نگرانی وجود دارد که برخی از فرهنگ‌ها با بازنمایی آنلاین کمی از این مدل‌ها کنار گذاشته شوند و کمتر در جهان معرفی شوند.

بعد ChatGPT، برادر باسواد و کدنویس DALL-E وجود داشت. در حالی که اولی تصاویر جدید ایجاد می کند دومی متن و کد ایجاد می کند. این متون می تواند مقالات روزنامه، مقالات دانشجویان، سخنرانی ها، مقالات علمی و غیره باشد. باز هم، این کار را از طریق یک درخواست کتبی ارائه شده توسط کاربران انجام می دهد. نگرانی هایی که پیرامون DALL-E وجود دارد، ChatGPT را نیز احاطه کرده است، این یک "جعبه سیاه" است، بنابراین ما هیچ درک درستی از نحوه عملکرد آن نداریم. اما شکی نیست که اگر ChatGPT کارایی را بهبود بخشد و اگر از آن به روش صحیح استفاده شود، ابزار بسیار مهمی خواهد بود.

علاوه بر این، شرکت توسعه هوش مصنوعی DeepMind الگوریتمی ایجاد کرد که به خوبی کدگذاری می کند. سیستم AlphaCode می‌تواند 72 درصد از کدنویس‌های انسانی را در مسابقات متوسط ​​شکست دهد و اخیراً حدود 30 درصد از مشکلات کدگذاری را در یک رقابت کدنویسی بسیار پیچیده علیه انسان حل کرده است. در حالی که این رقم ممکن است کم به نظر برسد، این الگوریتم به صورت تصاعدی یاد می‌گیرد - به AlphaGo فکر کنید که اکنون می‌تواند هر بازیکن GO انسانی را شکست دهد. بعید است که هوش مصنوعی برنامه نویسی را به طور کامل در اختیار بگیرد، اما تعداد انسان های مورد نیاز برای کدنویسی را به طور چشمگیری کاهش می دهد.

اگر همه موارد فوق فوق العاده هستند و هستند، ورود گاتو روی کیک است. گاتو، که توسط مخترعان DeepMind به عنوان یک عامل عمومی توصیف می‌شود ، پیشرفت مهمی است زیرا در حالی که الگوریتم‌های قدرتمند در حال حاضر یک یا دو کار را بسیار خوب انجام می‌دهند، گاتو می‌تواند بسیاری از کارها را انجام دهد. این شامل پخش آتاری، عنوان کردن تصاویر، گپ زدن با کاربران، انباشتن بلوک ها با استفاده از بازوی رباتیک و موارد دیگر است. این توسعه ما را از یک کار باریک، هوش مصنوعی دور می کند و به حوزه هوش مصنوعی که می تواند چندین کار را انجام دهد، می برد.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در سال 2022 زمینه را برای پیشرفت‌ها و اصلاحات قابل توجه در سال 2023 فراهم کرده است. این مهم شامل تنظیم گفتگوها در مورد اینکه چگونه می‌توان بهترین هوش مصنوعی را به کار برد و گسترش داد.

تاکنون شاهد جذب کمتر از حد انتظار از سوی کسب‌وکارها بوده‌ایم، زیرا بخش خصوصی منتظر است تا دولت‌ها مقرراتی را وضع کنند. این احتمالاً با اجرایی شدن رژیم‌های نظارتی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، منشور حقوق هوش مصنوعی ایالات متحده و مقررات چین تغییر می‌کند.

در سال 2023، می‌توان انتظار داشت که چندین صنعت، فراتر از خود فناوری، بیشتر از این فناوری استقبال کنند. در برخی از بخش‌ها، مانند مراقبت از سالمندان و مراقبت‌های بهداشتی، احتمالاً شاهد پیشرفت‌های مثبت بسیاری خواهیم بود. این شامل افزایش مراقبت از طریق کارهایی مانند خواندن اشعه ایکس و بهبود سیستم های مدیریتی است که هزینه ها را کاهش می دهد و درمان های منظم را از جمله مزایای دیگر تضمین می کند. همچنین می‌توان انتظار داشت که شاهد پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تولید، داروسازی، تحرک و در حوزه‌های عمودی مانند منابع انسانی باشیم.

با این حال، ما باید مراقب باشیم که شکاف شمال و جنوب را تشدید نکنیم، زیرا بسیاری از کسب‌وکارها در جنوب جهانی، شرکت‌های کوچک و متوسطی هستند که پول، داده‌های قابل خواندن رایانه یا مهارت ترکیب هوش مصنوعی را ندارند.

امسال نیز می‌توان انتظار گفت‌وگوی بیشتری را درباره بهترین روش استفاده از هوش مصنوعی در جامعه داشت. در برخی بخش‌ها، این نیاز به مکالمات دشواری دارد. به عنوان مثال، سازمان‌های مجری قانون، استفاده از سیستم‌های تشخیص چهره با قدرت هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، که باعث نگرانی گسترده در مورد حفظ حریم خصوصی و نظارت شده است. سلاح های مجهز به هوش مصنوعی نیز در مکان های غیرنظامی مستقر می شوند. به عنوان مثال، شهر سانفرانسیسکو به دلیل بحث در مورد استفاده از ربات های هوش مصنوعی مرگبار توسط مقامات مجری قانون تحت فشار قرار گرفت. در مدت کوتاهی، چنان اعتراضی به وجود آمد که مسئولان شهر پیشنهاد خود را پس زدند، اما موضوع همچنان زنده است و همه شهروندان باید نظر خود را در مورد آن بیان کنند.

بنابراین، نظرسنجی‌هایی مانند آنچه که توسط مؤسسه تحقیقات جنایی و عدالت بین‌منطقه‌ای سازمان ملل متحد و مرکز نوآوری اینترپل انجام می‌شود، اولین گام خوبی برای قرار دادن مردم بر سر میز است. در این مورد، آژانس ها از مردم می پرسند که در مورد استفاده پلیس از هوش مصنوعی چه احساسی دارند. این بازخورد کار آنها را برای توسعه یک جعبه ابزار برای نوآوری هوش مصنوعی مسئول در اجرای قانون - یک راهنمای ابتکاری و عملی برای حمایت از سازمان های مجری قانون برای هدایت دقیق این موضوع پیچیده آگاه می کند.

مهمتر از همه، سوال اساسی برای سال 2023 این نیست که آیا سیستم های هوش مصنوعی می توانند دقیق و کارآمد باشند یا خیر، بلکه سوال اساسی این است که چگونه باید از آنها استفاده کرد و تا چه حد.